AI介入招聘环节能真正解决招聘难题吗

以前在HR的日常招聘时，每天都要花费大量时间从海量人才库中搜索简历和在职职位做匹配，但由于人才库中存在着很多无效、复用率低的简历，导致HR的更可以在一方猝临的灾难中独自擎起一片亮丽的天空投入和产出不成比例，筛不到合适的人才。因此，企业大多希望能够对人才库进行盘活和推荐，高效利用人才库中的简历。

日前，致力于帮助企业科学化的招聘管理系统Moka举办了成立三周年庆祝活动，活动现场，Moka正式推出产品新功能“A人到中年I人岗匹配”，用来解决企业招聘人岗匹配效率低下的问题，Moka CEO赵欧伦也在活动现场接受了亿欧等多家媒体的采访。

▋AI介入招聘环节能真正解决招聘难题吗？

赵欧伦表示，AI完全解决招聘问题很难，但是能提高效率，主要体现在筛选简历和智能推荐人才两个场景中。此次推出“AI人岗匹配” 功能把以往HR主动去找寻“谁是合适的”招聘模式进行了扭转，通过大量招聘数据训练得到的模型，Moka可以直接告诉HR，哪份简历与岗位最匹配，为HR带来了更好的工作体验，将他们从机械、琐碎的招聘工作中解放出来。不如遇事少根筋

据介绍，Moka本次推出的“AI人岗匹配”功能能实现简历库的再次盘活，对其进行深入检索与挖掘，使企业的在招职位与企业的全人才库简历进行相应的匹配和简历推荐，使得库中的简历能够得到有效的复用，从而提升HR寻找简历的工作效率，

降低招聘成本。

在谈到行业发展趋势时，赵欧伦说：“随着企业人力成本的增高，各行各业开始注重招聘效率，因此企业对人力资源管理的重视度不断增高，人力资源行业信息化是必然。”

▋如何实现人才库中候选人与HR发布的招聘信息的匹配？

Moka联合创始人兼CTO李国兴表示，如今，AI已经开始渗透到招聘的多个环节，Moka基于前沿的NLP技术和深度学习模型，借助大量的招聘行为数据来训练，形成了一套可以根据公司招聘的行为不断进化的人岗匹配算法系统。这套算法系统将帮助HR完全接管人才库的运营和盘活，更好的将企业人才积累发挥最大的价值。

Moka招聘管理系统会通过文本挖掘和知识图谱技术将简历和招聘信息首先从学校背景、学历背景、过往公司经历、项目经历、工作年限、工作地点等方面进行精准的解析，从而确保简历和招聘信息能够精准匹配。此外，算法模型还会根据更多招聘行为的产生自动学习调优，进一步学习并描绘出职位的候选人画像，极大的保障了“岗得其人”、“人适其岗”。

此外，Moka招聘管理系统的简历智能解析技术结合了概率图模型、传统机器学习模型与深度学习模型，包括LSTM（长短期记忆络）+CRF（条件随机场）模型、OCR（图像文字提取）等技术，解析维度超过100个。新技术的使用使得 Moka实现了优于同行业解析水平10%的提升，提升了简历解析的数据覆盖范围与精准度。

目前，Moka团队近150人，技术团队占公司人数的三分之一以上，服务团队接近三分之一，今年营利预估几千万。

赵欧伦还指出，截至今年第三季度，Moka累计创建职位数量12万个，筛选候选人750万人次，安排了37万场面试场，发送offer3万份。现在服务包括小米、搜狗、WPS、红杉资本、IDG、汉堡王、levis、赫基国际集团、小鹏汽车、趣店、英雄互娱、游族、绿城等数百家大中型企业。

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