1易获取用得起方便用的算力是人工智能发展

9月17日亿欧华东现场消息，2018世界人工智能大会在上海开幕，华为公司副总裁华为与BU总裁郑叶来表示：

1、易获取、用得起、方便用的算力是人工智能发展的关键。

2、人工智能是一门通用技术，跟人类历史上存在的其他技术，如铁路技术等一样都是一系列通用技术组成的。

3、 人工智能会改变几乎所有的行业，而且是行业+ AI，而不是AI+行业，也就是说行业本身会产生一些变化。

4、 和目前所有的通用技术一样，人工智能技术的应用一定会有一个过程。

华为将其分成四个阶段，今天的人工智能处于第二个阶段，大家有兴奋、冲动，同时也有一丝焦虑和困惑。

5、原有的信息化是提升效率，降低成本，而人工智能是改变整个生态来提升效率。

以下为演讲速记，经亿欧整理，供行业人士参考。

郑叶来：尊敬的各位领导，各位嘉宾，其实下午演讲压力很大，台下坐着姚老师、吴校长等很多大咖。

今天演讲的主题是“易获取，用得起，方便用的算力是人工智能发展的关键”。我分享三个观点：第一，业界是怎样的观点；第二，我们自己持有怎样的观点；第三，面对人工智能这样一个大的浪潮，华为公司应该做点什么。

我们认为人工智能是一门通用技术，跟人类历史上存在的技术，如铁路技术等一样都是一系列通用技术组成的。我们一直讲信息技术带来效率提升，人工智能带来生产成本的变化，人工智能是包括自然语言处理、图像处理一系列通用技术的简称。人工智能一定会改变目前我们看到的所有行业，过去这么多年，尤其最近这两年华为跟很多业界公司合作，已经在很多行业做了探索。比方说交通领域，深圳的交通城市大脑项目，让深圳这个本来最堵的城市的交通效率得以提升。我们跟中国很著名的物流公司一起进行路径规划，做了很多有益探索。目前看来，人工智能会改变几乎所有的行业，而且是行业+ AI，而不是AI+行业，也就是说行业本身会产生一些变化。

人工智能将会改变每一个行业，每一个职业，每一个组织，每一个家庭和每个人。以华为为例，华为公司整个的人才结构，上面是商业领袖，下面是高级管理者，另外一条线是专家，基层管理者和基层员工。未来人工智能使用以后，它会改变整个组织的人才结构，从商业领袖到管理者，中间是AI工程师，重复性的工作一定会被AI替代。对于每个产业，只要没有不可逾越的理论障碍，而且是大家期望发生的事情，华为就一定会投资它，会加快它的改变。这是Gartner给出的数字，未来人工智能会替代大部分的工作，B2B面向go to marketing的这一端，会引入人工智能，加速流程；B2B2C的公司会整合人工智能很多应用。今天的改变如此之快，未来两到三年我们期待这个行业会发生更大的变化。

和目前所有的通用技术一样，人工智能技术的应用一定会有一个过程。华为看待一个产业会分成四个阶段，第一阶段是局部探索阶段，这个阶段实现技术的探索，随后是整个技术的发展和社会环境产生碰撞。我们认为今天的人工智能已经开始进入第二个阶段，大家有兴奋、冲动，同时也有一丝焦虑和困惑。

我们的观点是什么呢？首先，人工智能不是万能的，任何技术一定有其能解决的问题，也有其解决不了的问题，我们要充分聚焦人工智能能够解决的问题和创造价值的领域，而不应该把精力花在人工智能不能解决的问题上。预计机器在越来越多的应用中能够超越人类的表现，我们要寻找模型，有数据支撑，机器学习比人更重要。原有的信息化是提升效率，降低成本，而人工智能是改变整个生态来提升效率你会自卑。

这里就讲到一个核心问题，“有数据支撑”，这涉及很多问题，包括数据的主权在哪里，以及服务的最终客户隐私怎么保护，这些将带来一系列深刻的社会变革，也就是信息化，人工智能是信息化带来的一个新高度。人工智能是一种科学和计算的技术，启发于人，但是不同于人，可以进行感知、进行学习，可以推理和采取行动。跟以前的信息化相比较，最大的变化是信息化只能提升人的效率，降低人力成本，但是人工智能会改变整个生产成本。于是我们便渐渐的远离了现实却被无影无形的虚幻世界彻底笼罩例如，华为跟中国一家很著名的污水处理公司合作，通过监控整个池子氧化的浓度，改变能源利用，提升了效率。

人工智能人才怎么获取？我们提出希望用AI的思维解决人才的短缺。整个企业AI人力结构中不仅仅要有数据科学家，数据科学家开发的算法还需要和各个行业的知识相互配合。所以除了从外部获取数据科学的人才，企业应该加强内部培训，华为本身就是一个例子，二十年前我是做无线的，然后做存储、解决方案等等，今天进入这个领域，这就是打造内生的公众数据科学家，培养数据科学家的能力，这才可以更快速、重要、长久。华为致力于提供更简单易用的人工智能工具、平台和服务，让所有的企业因快捷和高效，而使用人工智能技术解决问题，创造价值。也就是说这是在让人工智能成为一种普惠技术，而不是不停的讲，我们希望人工智能是一个高而不贵的技术。

今天的人工智能有数据、算法，但是更重要的是数据算法在承载什么，也就是算力。面向人工智能这么一个大的潮流，华为应该做什么？今天的挑战是怎么才能有易获取、用得起、方便用的算力，这是AI产业发展的关键。今天，整个人工智能的训练过程还是很贵的，训练人脸识别、自动驾驶等的成本是非常高的，无论是自己建云还是用公有云。第二，使用比较难。因为当前整个框架太灵活，而且框架太多，有效支撑的学术研究对企业应用者来讲是短缺的，缺乏一个稳定的工具，造成应用开发困难。未来是端边云协同，用统一的框架制成端和云、边缘协同。最后是难获取，今天GPU的供货周期很长。面对这样的情况，我们华为期望在这方面能有所努力。

最后我想分享一下华为2012年就开始在上海举办的全联接大会，分享华为公司面向人工智能的战略和解决方案，也提供全场景解决方案，同时讲讲华为怎样在人工智能环境下构建一个生态，支撑高校的研究，支持企业方便易用获取人工智能，真正实现普惠的AI，让大家用得起、用得好，同时值得信赖。