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2016年3月，世界冠军李世石与智能机器间的五盘围棋大你就只能如青蛙一样沉溺在自恋的世界里战，让“人工智能”从技术概念变为了妇孺皆知的通用词汇。回望过去的一年，AlphaGo所带来影响不只局限在了朋友圈和围棋界，互联创投圈也追起了“热点”，自VR逐渐转冷后，AI成为了最受关注的创业方向。

“这年头，BP上不写点与人工智能相关的内容都不好意思给人看。”一位创业者曾如此戏言道。而在教育领域，由AI而起的“自适应学习”也成为了热词，企业们也纷纷发布于此相关的产品。

但是，刚刚经历过资本寒冬洗礼的人们，也对这一次“热潮”怀有许多疑问。大批追逐热点却最终倒闭的O2O、VR公司还历历在目，AI本身也是一个有“炒作”前科的技术概念。

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从诞生到大规模商用，一项技术所受的关注总要经历一个如Gartner曲线一样的过程，从万众期待到集体幻灭，最终走向真正成熟。而自诞生以来，人工智能已至少被三次高度关注，但人们所期待的智能机器却似乎仍然很遥远。

这一次会是如何呢？在昨日的猎云2017人工智能峰会上，30位人工智能相关的创业者和投资人分享了自己的观点。他们的看法，或许能在一定程度上代表未来的风向。

1、过去一年，人工智能在创投圈有多火？

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几乎所有参会的投资人都在强调AI在一级市场投资方面的火爆。根据CB insights的数据，自2014年起，与人工智能相关的投资在金额和数量上都呈现显著增长的趋势。

而在中国方面，宽带资本合伙人刘唯透露，2015年中国在人工智能方向的投资超过两百家，金额约10亿美金。华创资本合伙人熊伟铭则表示，在2016年，中美两国人工智能创业公司获得的投资总额超过50亿美元，有2300个投资机构参与到了1700家公司的募集工作中，掏出真金白银的不乏行业巨头。

不论AI发展现状如何，专注于“看未来”的投资人们，已经用脚投票，站在了看好的一边。

2、总喊着“狼来了”的AI，这次会真的来吗？

过去几十年间，人工智能数次在媒体上兴起却每次都“爽约”，表现得宛如《狼来了》故事中的孩子。但在从业者眼中，AI在大众关注度上的起起落落，是期望值管理出了问题。包括三角兽董事长兼COO马宇驰在内的多位投资人及创业者都认为，人们所期望的“强人工智能”还非常遥远。

“《西部世界》等等影视作品，让我们对人工智能的预期非常离谱。”马宇驰说，“终极的人工智能可能需要一整代人的努力，但绝不是说过程性的成果就不能产生价值。”

云知声CEO黄伟表示，数据量、算法和计算能力是制约人工智能发展的主要因素，而这一轮AI浪潮与之前几十年的不同，正是这三方面的突破性进展。大规模真实数据的积累能力、以深度学习为代表的算法进步，以及高性能分布式并行计算的实现，使得人工智能具备了变革产业链的基础。

因此在投资人眼中，人工智能的确蕴含着巨大的机会，但在产生商业价值方面，这个产业还处于非常早期的阶段。蓝驰创投执行董事曹巍认为，目前只有少数行业和少数垂直领域有非常丰富的数据，可能训练出可作参考和辅助决策的人工智能模型。从数据丰富度和基础设施建设角度来讲，其实整个产业还是处于非常早期的阶段。

信天创投合伙人蒋宇捷也表示，人工智能是一个底层的技术，而无论是蒸汽、电力还是计算机，对人类社会的改造都需要一个长达年的周期。从投融资的状况看，目前43%的人工智能创业公司处在天使轮阶段，41%处在A轮的阶段。AI产业的未来潜力仍然非常巨大。

对自己好的人

所以，人工智能可能真的“来了”，会渗透进许多产业之中。但其产生影响的方式仍然是渐进的，而要让机器获得与人脑相似的能力，却仍然是“路漫漫其修远兮”。

3、创业公司估值上天，AI产业是否存在泡沫？

“贵”，是目前创投圈对人工智能项目的普遍共识。数千万、上亿美金的估值，往往只是天使轮的起步价。这在此前几年的移动互联创业中是很难想象的，泡沫过剩，也是人们对AI产业的质疑之一。

蓝驰创投执行董事曹巍认为，三个主要因素催动了泡沫的产生。AlphaGo的成功和公众的关注，让投资机构存在追逐热点的心态；科学家团队的高薪资，客观上拉高了人工智能的创业门槛；最重要的是，目前的一级市场有着充足的资金供给和良好的流动性，有“能力”推高热门项目的估值。

一般意义上来说，市场的火热是产业发展的利好，能够吸引更多资本与优秀的人才。但在真格基金投资合伙人李剑威看来，市场的过热也会为创业者带来许多负面的影响。同类项目增多带来的竞争加剧，以及人才成本的激增，无不来源与此。最重要的是，这样的大环境让创业企业潜心打磨产品的窗口期急剧缩短，留给创业者的时间并不多。

大部分投资人都认为，泡沫过剩的市场终将回归理性。线性资本创始合伙人王淮推测，泡沫的“破灭”有可能出现在年底。最早一波拿到融资起跑的公司，在经过十二到十八个月后，会有部分遭遇到融资困难的问题。

“疯狂的投技者会退场，拿钱比高估值更重要，打磨场景比打磨技术更重要。”王淮说，“到今年年底，优质的AI公司在实现技术的产品化和产品的商业化方面，会拿出实际的案例。”

4、巨头齐聚AI赛道，会带来什么？

与其他领域相比，巨头扎堆是AI产业的一大特点。有外媒在报道中称，在2“一室不扫017年这个时间点上，已经几乎找不到在AI上没有动作的互联巨头了。

收购、投资、自建实验室、与高校合作，海外的互联、科技巨头们已经在人工智能上洒下了无数真金白银。而在国内，以百度为首的大公司也在几年前就开始了布局。

宽带资本合伙人刘唯表示，巨头正在做几方面的布局，首先是基础底层技术的研究，其次是生态，以及面向C端开放场景的尝试和应用。“开源和开放也是巨头们的战略上的选择，”刘唯说，“它们希望创业者都在它们搭建的生态上玩。创业者可以通过巨头的平台获得商业价值，从而与平台绑定。”

相比于创业者，巨头在用户、数据、资金、生态方面都存在着天然的优势。即使是起步稍晚，它们也有迎头赶上的资本。对此，真格基金李剑威举了一个真实的案例：在AlphaGo战胜李世石之后，腾讯才组建了人工智能实验室AI Lab。仅仅一年之后，研发的围棋人工智能程序“绝艺”（Fine Art）在UEC杯计算机围棋大赛中夺冠，还战胜过柯洁、古力、常昊等多位顶尖人类棋手。

“巨头仍将是人工智能的核心推动力，这毫无疑问。”刘唯说。

5、巨头之下，创业者的机会在哪里？

尽管如此，被巨头笼罩的人工智能也并非没有给创业者留出空间。华创资本熊伟铭认为，行业应用是中国人工智能发展相比美国硅谷的差距所在。对于创业者来说，解决具体的商业问题才能产生真正的价值。

“我非常害怕看到一个BP，20页中间17页讲自己的算法，自己和谷歌的分数做对比。”熊伟铭说，“如果现在还在验证这个技术是否可行，那你可能到不了A轮，最多是天使轮。”

真格基金李剑威则为创业者指出了三条可行的道路：

①水平应用功能API

做成AI领域中的一个部件，如图像识别、语义分析、自动驾驶等，把一个单一领域突破成全国最好。对于这样的公司来说，被巨头收购将成为非常好的退出渠道。

②垂直应用与行业深度结合

避开红海竞争，扎根到行业里。让AI与行业本身的应用相结合，深度垂直去解决问题。在金融、制造业、电商、教育、安防等行业中，AI有着广阔的市场。

③软件服务的AI化

而对于主业不是人工智能的创业公司，也可以考虑在自己的产品中加入人工智能的元素。李剑威以其所投的“得到”为例解释称，在一开始，知识服务App“得到”只是正常地在首页上罗列各种功能。而在加入带有人工智能的个性化推荐与信息流功能后，App的活跃度与付费都有了明显地提升。

6、人工智能+教育，如何应用？

几乎所有投资人将教育作为了AI的应用场景之一。而在具体的做法上，乂学教育创始人栗浩洋给出了他们在自适应学习上的经验。在他看来，AI+教育，带来的是两方面的进步：

①精准定位知识点欠缺：人工智能方式可以智能侦测到学生学习的盲点，从而减少重复学习的时间，从而提高效率。AI老师可以穷举所有的知识点形成知识图谱，并对几百万道的题进行涵盖。通过知识空间理论，找到学生的薄弱项，从而精准到学生最需要学习的内容。

②个性化学习路径设计：对于同样一个知识点的学习，每个学生用的时间不一样，效率和学习路径也不一样。根据学生的画像，可以用人机对话的方式代替45分钟线性教育，帮助其设计最快的最适合的学习路径。

除此乂学教育之外，海外的Knewton、Udacity、IBM Watson、McGraw Hill以及国内的百度、科大讯飞、朗播等，都已开始了在人工智能+教育方面的探索。在未来，AI将为教育带来更快的效率和完全不一样的学习体验。

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